Allelopathic Potentials of Eight Barley Cultivars on Brassica jucea (L) Czern. and Setaria viridis (L) p. Beauv.
Notice bibliographique
Résumé
The allelopathic potential of the foliage tissues of eight barley cultivars was investigated using seedlings bioassays of Indian brown mustard (Brassica juncea) and green foxtail (Setaria viridis) as typical broadleaf and grass weeds of the croplands. The correlations of allelochemical compounds with seed germination of weeds were determined. The barley cultivars used were Jackson, Bronco, CDC Dolly, B1602, Harrington, UNA80, Stander, and TR251. Three dilutions of the extracts of each barley cultivar (20, 10 and 5 g/L) plus deionized distilled water, as a control, were assayed on the target weeds. The effects of barley cultivars and extract concentrations on seed germination and radicle and shoot lengths of the target weed seeds were highly significant (P<0.001). By increasing the concentration of the allelopathic extracts, the percent germination, radicle and shoot lengths of both target plants seedlings decreased. Seed germination and seedling growth of B. juncea were more sensitive than those of S. viridis. Relative to the germination inhibition of target weed seeds in comparison to the untreated control, the selected barley cultivars were categorized as being highly allelopathic, moderately allelopathic and of low allelopathic potential. Among the phenolic compounds detected, the cumulative effect of four small-quantity-compounds (vanillic, chlorogenic, p-coumaric, and ferulic acids) on average weed germination was very high (R 2 = 0.83), with B. juncea it was high (R 2 = 0.70) and with S. viridis it was very low (R 2 = 0.15). The two high concentration phenolic compounds of protocatechuic and p-hydroxybenzoic acid, when accumulated with the small-quantity phenolic compounds of barley cultivars, reduced the weed seeds germination correlation to r=- 0.11.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».