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Enregistrement W2104984524 · doi:10.1093/gerona/glv027

Greater Skeletal Muscle Fat Infiltration Is Associated With Higher All-Cause and Cardiovascular Mortality in Older Men

2015· article· en· W2104984524 sur OpenAlexaff
Iva Miljkovic, Allison L. Kuipers, Jane A. Cauley, Tanushree Prasad, Christine G. Lee, Kristine E. Ensrud, Peggy M. Cawthon, Andrew R. Hoffman, Thuy‐Tien Dam, Christopher L. Gordon, Joseph M. Zmuda

Notice bibliographique

RevueThe Journals of Gerontology Series A · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésConfoundingMedicineHazard ratioSkeletal muscleConfidence intervalProportional hazards modelInternal medicineSarcopeniaMortality rateDiseaseCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Skeletal muscle fat infiltration (myosteatosis) increases with aging, and has been associated with poor metabolic and musculoskeletal health, independent of overall adiposity. Studies examining the relationship of myosteatosis and mortality among older individuals recruited without regard to their health status are sparse. METHODS: We evaluated the association of peripheral computed tomography measured calf myosteatosis (intermuscular fat and muscle density as a measure of intramuscular fat) with mortality in 1,063 community-dwelling older men. Cox proportional hazards models were used to estimate the risk of mortality independent of potential confounders. RESULTS: During a mean follow-up of 7.2 years, 317 participants died. After adjustment for potential covariates and additional adjustment for whole body fat, lower skeletal muscle density was associated with increased all-cause mortality and cardiovascular disease mortality (hazard ratio [95% confidence interval] per standard deviation lower skeletal muscle density: 1.24 [1.09-1.41] and 1.46 [1.15-1.86], respectively), and to some extent with noncardiovascular disease mortality (1.18 [1.0-1.38], p = .053). After adjusting for trunk fat in a separate multivariable model, the association between skeletal muscle density and all-cause and cardiovascular disease mortality remained significant (both p < .01), while its association with noncardiovascular disease mortality became of borderline significance (p = .085). No other measures of adiposity, including calf intermuscular fat, were associated with mortality. CONCLUSION: Our study reveals an independent association between skeletal muscle density and mortality in a community-based sample of older, predominantly Caucasian men. Further studies are needed to establish if this association is independent of other ectopic fat depots, and to identify the biological mechanisms underlying this relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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