Kinotypes: stable species- and individual-specific profiles of cellular kinase activity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently, questions have been raised regarding the ability of animal models to recapitulate human disease at the molecular level. It has also been demonstrated that cellular kinases, individually or as a collective unit (the kinome), play critical roles in regulating complex biology. Despite the intimate relationship between kinases and health, little is known about the variability, consistency and stability of kinome profiles across species and individuals. RESULTS: As a preliminary investigation of the existence of species- and individual-specific kinotypes (kinome signatures), peptide arrays were employed for the analysis of peripheral blood mononuclear cells collected weekly from human and porcine subjects (n = 6) over a one month period. The data revealed strong evidence for species-specific signalling profiles. Both humans and pigs also exhibited evidence for individual-specific kinome profiles that were independent of natural changes in blood cell populations. CONCLUSIONS: Species-specific kinotypes could have applications in disease research by facilitating the selection of appropriate animal models or by revealing a baseline kinomic signature to which treatment-induced profiles could be compared. Similarly, individual-specific kinotypes could have implications in personalized medicine, where the identification of molecular patterns or signatures within the kinome may depend on both the levels of kinome diversity and temporal stability across individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».