Study on Availability of Various Macro and Micro-Minerals in Lactating Buffaloes under Field Conditions of Sabarkantha District of Gujarat
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted in the Sabarkantha district of Gujarat to assess the status of some macro and micro-minerals in lactating buffaloes. Feeds and fodder samples were collected from 17 representative villages of the district for analysis of macro and micro-minerals. Calcium content in cottonseed cake (0.17%), crushed maize (0.03%) and maize cake (0.22%) was found to be below the critical level (0.30%). The phosphorus content in concentrate ingredients was high (0.32-0.67%) but low in dry roughages (0.06-0.20%). Feeds and fodder were found to be adequate in magnesium (0.40%), sodium (0.29%) and potassium (1.15%). Straws were found to be deficient in sulphur (0.16%). Green roughages were good source of copper (12.31 ppm). Wheat straw was found to be low in zinc (19.71 ppm) but comparatively high in manganese (47.88 ppm) and iron (630.24 ppm). Lucerne and chikori green were found to be rich source of cobalt (>0.35 ppm). Selenium (0.68 ppm) was present in appreciable quantities in most of the feedstuffs. Lactating buffaloes were also found to be excess in energy and crude protein (70%), whereas, calcium and phosphorus were deficient in the ration (65%). Ration of lactating buffaloes was found to be deficient in Ca, P, S, Cu, Zn and Co. Supplementing the deficient minerals through area specific mineral mixture could alleviate the deficiency and improve productivity and reproduction efficiency of lactating buffaloes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle