Comparison of monoclonal antibody performance characteristics for the detection of two representatives of A- and B-trichothecenes: T-2 toxin and deoxynivalenol
Notice bibliographique
Résumé
Mycotoxins are secondary metabolites produced by fungi belonging mainly to the Aspergillus, Penicillium and Fusarium genera. They represent a relevant source of danger to human and animal health causing food- and feedborne intoxication. One group, produced by Fusarium spp., are the trichothecenes, of which T-2 toxin belongs to the type-A trichothecenes and deoxynivalenol to the type-B trichothecenes. As these mycotoxins are ubiquitous, the testing of products is required to keep our food and feed safe. For this purpose, sensitive and reliable tests are needed to detect contaminations. One detection possibility is an immunoanalytical based test which needs antibodies as reagents. Cell culture facilities allow cell line selection and production of monoclonal antibodies for further immunological test development. Especially for mycotoxins antibody development for further use in immunoassays is a crucial task. T-2 toxin and deoxynivalenol specific monoclonal antibodies were developed and further characterised to test stability and solvent resistance properties. Especially cross-reactivities were determined to related mycotoxins also belonging to the trichothecene family, e.g. HT-2 toxin or 3-acetyldeoxynivalenol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».