Changes in aquatic vegetation and fish communities following 5 years of sustained low water levels in coastal marshes of eastern <scp>G</scp>eorgian <scp>B</scp>ay, <scp>L</scp>ake <scp>H</scp>uron
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aquatic vegetation in the relatively pristine coastal wetlands of eastern Georgian Bay provides critical habitat for a diverse fish community. Declining water levels in Lake Huron over the past decade, however, have altered the wetland plant assemblages in favour of terrestrial (emergent and meadow) taxa and have thus reduced or eliminated this important ecosystem service. In this study, we compared IKONOS satellite images for two regions of eastern Georgian Bay (acquired in 2002 and 2008) to determine significant changes in cover of four distinct wetland vegetation groups [meadow (M), emergent (E), high‐density floating (HD) and low‐density floating (LD)] over the 6 years. While LD decreased significantly (mean −2995.4 m2), M and HD increased significantly (mean +2020.9 m2 and +2312.6 m2, respectively) between 2002 and 2008. Small patches of LD had been replaced by larger patches of HD. These results show that sustained low water levels have led to an increasingly homogeneous habitat and an overall net loss of fish habitat. A comparison of the fish communities sampled between 2003 and 2005 with those sampled in 2009 revealed that there was a significant decline in species richness. The remaining fish communities were also more homogeneous. We suggest that the observed changes in the wetland plant community due to prolonged low water levels may have resulted in significant changes in the fish communities of coastal wetlands in eastern Georgian Bay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».