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Enregistrement W2105094167 · doi:10.1029/2009jb006375

A multiscale model of partial melts: 1. Effective equations

2010· article· en· W2105094167 sur OpenAlexaff
Gideon Simpson, Marc Spiegelman, Michael I. Weinstein

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Mathematical Modeling in Engineering
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomogenization (climate)InterphaseMechanicsCompressibilityRelative permeabilityMaterials scienceMicrostructurePermeability (electromagnetism)Macroscopic scaleConstitutive equationMicroscopic scaleStatistical physicsThermodynamicsClassical mechanicsPhysicsFinite element methodChemistryComposite materialPorosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developing accurate and tractable mathematical models for partially molten systems is critical for understanding the dynamics of magmatic plate boundaries as well as the geochemical evolution of the planet. Because these systems include interacting fluid and solid phases, developing such models can be challenging. The composite material of melt and solid may have emergent properties, such as permeability and compressibility that are absent in each phase alone. Previous work by several authors have used multiphase flow theory to derive macroscopic equations based on conservation principles and assumptions about interphase forces and interactions. Here we present a complementary approach using homogenization, a multiple scale theory. Our point of departure is a model of the microstructure, assumed to possess an arbitrary, but periodic, microscopic geometry of interpenetrating melt and matrix. At this scale, incompressible Stokes flow is assumed to govern both phases, with appropriate interface conditions. Homogenization systematically leads to macroscopic equations for the melt and matrix velocities, as well as the bulk parameters, permeability and bulk viscosity, without requiring ad hoc closures for interphase forces. We show that homogenization can lead to a range of macroscopic models depending on the relative contrast in melt and solid properties such as viscosity or velocity. In particular, we identify a regime that is in good agreement with previous formulations, without including their attendant assumptions. Thus, this work serves as independent verification of these models. In addition, homogenization provides a consistent machinery for computing consistent macroscopic constitutive relations such as permeability and bulk viscosity that are consistent with a given microstructure. These relations are explored numerically in the companion paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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