Varenicline decreases nicotine self-administration and cue-induced reinstatement of nicotine-seeking behaviour in rats when a long pretreatment time is used
Notice bibliographique
Résumé
Effects of varenicline (Champix), a nicotinic partial agonist, were evaluated on subjective effects of nicotine (drug discrimination), motivation for nicotine taking (progressive-ratio schedule of intravenous nicotine self-administration) and reinstatement (cue-induced reinstatement of previously extinguished nicotine-seeking behaviour). Effects on motor performance were assessed in rats trained to discriminate nicotine (0.4 mg/kg) from saline under a fixed-ratio (FR 10) schedule of food delivery and in rats trained to respond for food under a progressive-ratio schedule. At short pretreatment times (5-40 min), varenicline produced full or high levels of partial generalization to nicotine's discriminative-stimulus effects and disrupted responding for food, while there were low levels of partial generalization and no disruption of responding for food at 2- or 4-h pretreatment times. Varenicline (1 and 3 mg/kg, 2-h pretreatment time) enhanced discrimination of low doses of nicotine and to a small extent decreased discrimination of the training dose of nicotine. It also dose-dependently decreased nicotine-taking behaviour, but had no effect on food-taking behaviour under progressive-ratio schedules. Finally, varenicline significantly reduced the ability of a nicotine-associated cue to reinstate extinguished nicotine-seeking behaviour. The ability of varenicline to reduce both nicotine-taking and nicotine-seeking behaviour can contribute to its relatively high efficacy in treating human smokers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».