A Scoping Review of Strategies for the Prevention of Hip Fracture in Elderly Nursing Home Residents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Elderly nursing home residents are at increased risk of hip fracture; however, the efficacy of fracture prevention strategies in this population is unclear. OBJECTIVE: We performed a scoping review of randomized controlled trials of interventions tested in the long-term care (LTC) setting, examining hip fracture outcomes. METHODS: We searched for citations in 6 respective electronic searches, supplemented by hand searches. Two reviewers independently reviewed all citations and full-text papers; consensus was achieved on final inclusion. Data was abstracted in duplicate. FINDINGS: We reviewed 22,349 abstracts or citations and 949 full-text papers. Data from 20 trials were included: 7--vitamin D (n = 12,875 participants), 2--sunlight exposure (n = 522), 1--alendronate (n = 327), 1--fluoride (n = 460), 4--exercise or multimodal interventions (n = 8,165), and 5--hip protectors (n = 2,594). Vitamin D, particularly vitamin D(3) > or = 800 IU orally daily, reduced hip fracture risk. Hip protectors reduced hip fractures in included studies, although a recent large study not meeting inclusion criteria was negative. Fluoride and sunlight exposure did not significantly reduce hip fractures. Falls were reduced in three studies of exercise or multimodal interventions, with one study suggesting reduced hip fractures in a secondary analysis. A staff education and risk assessment strategy did not significantly reduce falls or hip fractures. In a study underpowered for fracture outcomes, alendronate did not significantly reduce hip fractures in LTC. CONCLUSIONS: The intervention with the strongest evidence for reduction of hip fractures in LTC is Vitamin D supplementation; more research on other interventions is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».