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Enregistrement W2105198255 · doi:10.1086/424510

Malaria in Travelers: A Review of the GeoSentinel Surveillance Network

2004· review· en· W2105198255 sur OpenAlexafffund
Karin Leder, Jim Black, D. O’Brien, Zoe Greenwood, Kevin C. Kain, Eli Schwartz, Graham Brown, Joseph Torresi

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkToronto General HospitalCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of HealthUniversité de GenèveUniversity of TorontoJohns Hopkins UniversityUniversity of WashingtonEmory UniversityTulane UniversityUniversità degli Studi di BresciaHarvard UniversityKaiser Permanente
Mots-clésMalariaMedicineTravel medicinePlasmodium vivaxPlasmodium falciparumPopulationEnvironmental healthDemographyImmunologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Malaria is a common and important infection in travelers. METHODS: We have examined data reported to the GeoSentinel surveillance network to highlight characteristics of malaria in travelers. RESULTS: A total of 1140 malaria cases were reported (60% of cases were due to Plasmodium falciparum, 24% were due to Plasmodium vivax). Male subjects constituted 69% of the study population. The median duration of travel was 34 days; however, 37% of subjects had a travel duration of < or =4 weeks. The majority of travellers did not have a pretravel encounter with a health care provider. Most cases occurred in travelers (39%) or immigrants/refugees (38%). The most common reasons for travel were to visit friends/relatives (35%) or for tourism (26%). Three-quarters of infections were acquired in sub-Saharan Africa. Severe and/or complicated malaria occurred in 33 cases, with 3 deaths. Compared with others in the GeoSentinel database, patients with malaria had traveled to sub-Saharan Africa more often, were more commonly visiting friends/relatives, had traveled for longer periods, presented sooner after return, were more likely to have a fever at presentation, and were less likely to have had a pretravel encounter. In contrast to immigrants and visitors of friends or relatives, a higher proportion (73%) of the missionary/volunteer group who developed malaria had a pretravel encounter with a health care provider. Travel to sub-Saharan Africa and Oceania was associated with the greatest relative risk of acquiring malaria. CONCLUSIONS: We have used a global database to identify patient and travel characteristics associated with malaria acquisition and characterized differences in patient type, destinations visited, travel duration, and malaria species acquired.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,016
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations238
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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