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Enregistrement W2105203540 · doi:10.1177/0954405414529122

On the use of cyclic shear, bending and uniaxial tension–compression tests to reproduce the cyclic response of sheet metals

2014· article· en· W2105203540 sur OpenAlexaff
Abbas Ghaei, Daniel E. Green, Sandrine Thuillier, Fabrice Morestin

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part B Journal of Engineering Manufacture · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesOhio State University
Mots-clésMaterials scienceSheet metalBendingBauschinger effectCompression (physics)Shear (geology)Structural engineeringTension (geology)Composite materialYield (engineering)Constant (computer programming)MechanicsEngineeringPlasticityComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simple shear, uniaxial tension–compression and bending tests were used to determine the cyclic behaviour of two sheet metals: DP600 and AKDQ. The Yoshida–Uemori two-surface model along with Hill’s quadratic yield function was used to simulate the behaviour of these two materials in each test. For each test, a set of material constants was identified such that the error between the simulated and experimental responses is minimized. Using the material constants obtained from one test, the other tests were simulated to see whether the set of constants obtained from this test is able to describe the material response in the other tests. The results show that depending on the material, the set of constants obtained from one test may or may not be able to reproduce the material response in the other tests. Finally, each set of constants was used to simulate the springback of a U-shaped part formed in a channel draw process. The predicted springback profiles obtained from each set of constants were compared with the experimental profile. It was found that all three tests are suitable to characterize the behaviour of DP600 sheets in view of predicting the springback of channel sections. For AKDQ, however, the error between the predicted and experimental springback profiles was significant regardless of the type of characterization test performed. But for this channel draw process, simulations based on material data obtained from the reverse bending test provided the best prediction of springback.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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