Prognostic significance of KAI1/CD82 in human melanoma and its role in cell migration and invasion through the regulation of ING4
Notice bibliographique
Résumé
KAI1/CD82 is a member of the transmembrane 4 superfamily, which was first identified as a metastasis suppressor for prostate cancer. The expression of KAI1 was found to be reduced in many types of cancers, including prostate, breast, ovarian, cervical and endometrial cancer. However, the role of KAI1 in melanoma pathogenesis is not known. In this study, we investigated the expression level of KAI1 in a large set of melanocytic lesions at different stages. We found that the expression of KAI1 is significantly decreased during melanoma progression. In fact, KAI1 expression is drastically reduced in primary melanoma compared with dysplastic nevi (P = 1.8×10(-4)) and further reduced in metastatic melanoma compared with primary melanoma (P = 9.4 × 10(-15)). Furthermore, decreased KAI1 staining is strongly correlated with a worse 5 year and 10 year patient survival. Multivariate Cox regression analysis showed that KAI1 is also an independent prognostic factor for both 5 year and 10 year survival. Moreover, we found that overexpression of KAI1 significantly inhibited melanoma cell migration through suppression of Rho-associated kinase-mediated formation of stress fiber. Our data also suggested that overexpression of KAI1 significantly inhibited melanoma cell invasion by reducing the activity of metalloproteinase-2. In addition, we found that suppression of melanoma cell migration by KAI1 is mediated by another tumor-suppressor protein called inhibitor of growth 4 through the regulation of p65. Taken together, our data suggest that KAI1 may be used as a promising prognostic marker and a possible therapeutic target for human melanoma.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».