Images reveal that atmospheric particles can undergo liquid–liquid phase separations
Notice bibliographique
Résumé
A large fraction of submicron atmospheric aerosol particles contains both organic material and inorganic salts. As the relative humidity cycles in the atmosphere and the water content of the particles correspondingly changes, these mixed particles can undergo a range of phase transitions, possibly including liquid-liquid phase separation. If liquid-liquid phase separation occurs, the gas-particle partitioning of atmospheric semivolatile organic compounds, the scattering and absorption of solar radiation, and the reactive uptake of gas species on atmospheric particles may be affected, with important implications for climate predictions. The actual occurrence of liquid-liquid phase separation within individual atmospheric particles has been considered uncertain, in large part because of the absence of observations for real-world samples. Here, using optical and fluorescence microscopy, we present images that show the coexistence of two noncrystalline phases for real-world samples collected on multiple days in Atlanta, GA as well as for laboratory-generated samples under simulated atmospheric conditions. These results reveal that atmospheric particles can undergo liquid-liquid phase separations. To explore the implications of these findings, we carried out simulations of the Atlanta urban environment and found that liquid-liquid phase separation can result in increased concentrations of gas-phase NO(3) and N(2)O(5) due to decreased particle uptake of N(2)O(5).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».