The Power of “Can Do” statements: Teachers’ Perceptions of CEFR-informed Instruction in French as a Second Language Classrooms in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This article reports on French as a second language (FSL) teachers’ perceptions of using the Common European Framework of Reference (CEFR)-informed instruction (action-oriented instruction focusing on language use) in FSL classrooms in Ontario. In particular, this paper focuses on teachers’ perspectives of the strengths and challenges of providing CEFR-informed practice in FSL classrooms. FSL teachers (n=93) as well as elementary and secondary school students (n=943) participated in this province-wide study. Participating teachers were introduced to the CEFR and CEFR-informed activities and resources. Teachers then used the resources in their classrooms for approximately three months. At the end of this period, teachers participated in interviews and focus group sessions which focused on their perceptions’ of CEFR’s action-oriented approach. Teachers reported that CEFR-informed instruction increased student motivation, built self-confidence in their learners, promoted authentic language use in the classroom and encouraged learner autonomy. These findings have implications for FSL programs in Canada and possibly other second language education programs worldwide. Résumé Cet article présente les résultats d’une recherche sur les perceptions des enseignant(e)s de FLS (Français Langue Seconde) en Ontario quant à l’utilisation du CECR (Cadre Européen Commun de Référence) dans leurs salles de classe (une approche actionnelle de l’enseignement des langues qui met l’emphase sur l’utilisation même de la langue). Cet article vise principalement à décrire les perspectives des enseignant(e)s quant à la promotion de l’autonomie d’apprentissage tout en utilisant des pratiques proposées par le CECR. Cette étude a été menée dans la province de l’Ontario avec 93 enseignant(e)s de FLS et 943 élèves d’écoles élémentaires et secondaires. Les professeur(e)s ont été tout d’abord introduit(e)s au Cadre et à des activités et des ressources qui développent l’autonomie chez l’apprenant. Ils (elles) ont ensuite utilisé ces ressources en cours pendant plus ou moins trois mois et à terme, ils (elles) ont exprimé leurs perceptions sur l’utilisation de l’approche actionnelle du CECR lors d’entretiens dirigés et de discussions en groupes. La plupart de ces enseignant(e)s ont clairement exprimé que cette approche a élevé la motivation d’apprentissage de leurs élèves, qu’elle a développé la confiance en eux-mêmes, qu’elle a encouragé l’utilisation de la langue cible et qu’elle a favorisé l’autonomie d’apprentissage. Ces résultats ont des conséquences importantes pour les programmes de FLS au Canada et en général, pour l’enseignement des langues au niveau international.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».