Hepatic Lipase mRNA, Protein, and Plasma Enzyme Activity Is Increased in the Insulin-Resistant, Fructose-Fed Syrian Golden Hamster and Is Partially Normalized by the Insulin Sensitizer Rosiglitazone
Notice bibliographique
Résumé
Postheparin plasma hepatic lipase (HL) activity has been shown to correlate with features of the metabolic syndrome and type 2 diabetes in humans. We examined HL postheparin plasma enzyme activity, hepatocyte mRNA, and protein mass in the insulin-resistant, fructose-fed Syrian golden hamster, and the response of the insulin-sensitizing peroxisome proliferator-activated receptor-gamma agonist rosiglitazone. Male Syrian golden hamsters were treated for 5 weeks with 1) normal diet (DIET group), 2) 60% fructose diet (FRUC group), or 3) 60% fructose and rosiglitazone (20 mmol . kg(-1) . day(-1)) (FRUC+RSG group). Hepatocyte HL mRNA, protein mass, and postheparin plasma HL activity were increased in FRUC compared with DIET hamsters. FRUC+RSG hamsters had partial normalization of HL mRNA, mass, and activity. There was a shift in the size of LDL particles from large to small in FRUC animals and a shift back to large LDL size in FRUC+RSG. This is the first demonstration that HL hepatocyte mRNA, mass, and plasma enzymatic activity increase concomitantly with induction of an insulin-resistant state and can be partially normalized by treatment with an insulin sensitizer. The increase in HL in insulin-resistant states may play an important role in the typical dyslipidemia of these conditions, and reduction of HL could explain some of the beneficial effects of insulin sensitizers on the plasma lipid profile.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».