Hepatic Lipase mRNA, Protein, and Plasma Enzyme Activity Is Increased in the Insulin-Resistant, Fructose-Fed Syrian Golden Hamster and Is Partially Normalized by the Insulin Sensitizer Rosiglitazone
Notice bibliographique
Résumé
Postheparin plasma hepatic lipase (HL) activity has been shown to correlate with features of the metabolic syndrome and type 2 diabetes in humans. We examined HL postheparin plasma enzyme activity, hepatocyte mRNA, and protein mass in the insulin-resistant, fructose-fed Syrian golden hamster, and the response of the insulin-sensitizing peroxisome proliferator-activated receptor-gamma agonist rosiglitazone. Male Syrian golden hamsters were treated for 5 weeks with 1) normal diet (DIET group), 2) 60% fructose diet (FRUC group), or 3) 60% fructose and rosiglitazone (20 mmol . kg(-1) . day(-1)) (FRUC+RSG group). Hepatocyte HL mRNA, protein mass, and postheparin plasma HL activity were increased in FRUC compared with DIET hamsters. FRUC+RSG hamsters had partial normalization of HL mRNA, mass, and activity. There was a shift in the size of LDL particles from large to small in FRUC animals and a shift back to large LDL size in FRUC+RSG. This is the first demonstration that HL hepatocyte mRNA, mass, and plasma enzymatic activity increase concomitantly with induction of an insulin-resistant state and can be partially normalized by treatment with an insulin sensitizer. The increase in HL in insulin-resistant states may play an important role in the typical dyslipidemia of these conditions, and reduction of HL could explain some of the beneficial effects of insulin sensitizers on the plasma lipid profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».