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Enregistrement W2105332411 · doi:10.1042/bst0360901

Glucolipotoxicity of the pancreatic β-cell: myth or reality?

2008· review· en· W2105332411 sur OpenAlexafffund
Vincent Poitout

Notice bibliographique

RevueBiochemical Society Transactions · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInsulinBeta cellEndocrinologyInternal medicineDiabetes mellitusPancreatic isletsType 2 diabetesInsulin oscillationIn vivoSecretionBiologyIn vitroIsletMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The glucolipotoxicity hypothesis postulates that chronically elevated levels of glucose and fatty acids adversely affect pancreatic beta-cell function and thereby contribute to the deterioration of insulin secretion in Type 2 diabetes. Whereas ample experimental evidence in in vitro systems supports the glucolipotoxicity hypothesis, the contribution of this phenomenon to beta-cell dysfunction in human Type 2 diabetes has been questioned. The reasons for this controversy include: differences between in vitro systems and in vivo situations; time-dependent effects of fatty acids on insulin secretion (acutely stimulatory and chronically inhibitory); and the ill-defined use of the suffix '-toxicity'. In vitro, prolonged exposure of insulin-secreting cells or isolated islets to concomitantly elevated levels of fatty acids and glucose impairs insulin secretion, inhibits insulin gene expression and, under certain circumstances, induces beta-cell death by apoptosis. Recent studies in our laboratory have shown that cyclical and alternate infusions of glucose and Intralipid in rats impair insulin gene expression, providing evidence that inhibition of the insulin gene under glucolipotoxic conditions is an early defect that might indeed contribute to beta-cell failure in Type 2 diabetes, although this hypothesis remains to be tested in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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