Aerodynamic Effects of Freezing Drizzle in the Landing Pattern: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
During the course of the Alliance Icing Research Study (AIRS) II inflight icing research flight programme, a freezing drizzle (FZL) icing accretion encounter occurred whilst on the base and final approach track legs in the radar-vectored Instrument Landing System (ILS) pattern, and configuring progressively into the landing configuration. Aerodynamic performance data has been derived from recorded inertial and air data, sliced into time intervals of varying length from 4 to 20 second duration. In particular, the changes in profile and induced drag coefficients ∆CDo and ∆k, respectively, and in lift-curve slope, ∆a, have been derived for each time slice, and examined in the time-domain. Useful drag component data has been extracted from the time-slices, indicating that non-substantial changes to ∂CD/∂CL2 occurred, but approximately 380 % rise in CDo occurred. The CDo rise correlated reasonably with 80VD, but not with the MVD, when the droplet size parameters were derived for the combined small (FSSP probes) and large droplet (2DC probe) spectra. The drag rise was much larger than that measured in FZL, with wing flaps UP. It would equate to an approximate loss of climb gradient of 8.7%, very substantial when compared with landing-climb gradient and go-around obstacle-clearance climb-out path airworthiness and operational requirements, respectively. Icing accretion completely obscured the front windscreen panels. Post-flight, a runback icing accretion band was observed well aft of the heated leading edge sections, on the left wing upper surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».