Influence of Hydrogreen Bioasphalt on Viscoelastic Properties of Reclaimed Asphalt Mixtures
Notice bibliographique
Résumé
The incorporation of reclaimed asphalt pavement (RAP) into asphalt mixtures exposes some challenges from the design perspective because of the aged asphalt binder in RAP. Steps are being taken to offset the addition of stiff materials, often with the use of rejuvenating additives. This paper summarizes the laboratory evaluation of one of the available bio-rejuvenating agents called BituTech RAP. High RAP content mixtures used in Manitoba, Canada, were evaluated to study the impact of BituTech RAP on the viscoelastic properties of asphalt mixtures to overcome any possible moisture damage or thermal cracking problems that might arise in such a wet–freeze environment. The laboratory experiment consisted of the production and test of mixtures that contained 15% and 50% RAP, with and without BituTech RAP. The 2S2P1D analogical model was used to generate the complex modulus (E*) of the various evaluated mixtures and to assess the influence of BituTech RAP on the storage and loss moduli. The addition of BituTech RAP improved the moisture resistance of the mixtures that contained RAP, as observed after three freeze–thaw cycles. The addition of BituTech RAP restored the thermal cracking properties of the mixtures revealed by the thermal stress restrained specimen test. The use of BituTech RAP could result in cost savings without the need to use a softer binder, as long as the high-temperature properties of the mixtures were not jeopardized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».