Association between non-responsiveness to plant sterol intervention and polymorphisms in cholesterol metabolism genes: a case-control study
Notice bibliographique
Résumé
Plant sterol (PS) consumption decreases low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) levels; however, high variability of responsiveness of lipid levels to PS intervention has been observed. We hypothesized that common single-nucleotide polymorphisms (SNPs) in the genes for the ATP binding cassette proteins G5 (ABCG5) and G8 (ABCG8), Niemann-Pick C1-like 1 (NPC1L1), or other proteins of the cholesterol pathway, would underline inter-individual variations in response to PS. Twenty-six hyperlipidemic subjects completed a randomized trial of 3 PS phases and a control phase. Three non-responders were identified who failed on 3 consecutive occasions to decrease either total cholesterol or LDL-C level vs. control. It was observed that after 3 PS phases compared with a control phase, cholesterol absorption changed to a lesser degree (-7.7% +/- 10.8%) in the non-responders than in the top 3 responders (-22.1% +/- 8.8%); however, cholesterol synthesis rates did not differ between sub-groups. No common polymorphisms in ABCG8, ABCG5, or NPC1L1 were demonstrated between the 3 top responders and the non-responders. Yet, 1 non-responsive subject did demonstrate a rare SNP in NPC1L1. Results indicate PS intake did not decrease cholesterol absorption rates to the same degree in certain subjects, possibly clarifying the inter-individual variability in the cholesterol-lowering effect; hence, this work should be expanded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».