Accelerated contributions of Canada's Baffin and Bylot Island glaciers to sea level rise over the past half century
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Canadian Arctic glaciers have recently contributed large volumes of meltwater to the world's oceans. To place recently observed glacier wastage into a historical perspective and to determine the region's longer-term (~50 years) contribution to sea level, we estimate mass and volume changes for the glaciers of Baffin and Bylot Islands using digital elevation models generated from airborne and satellite stereoscopic imagery and elevation postings from repeat airborne and satellite laser altimetry. In addition, we update existing glacier mass change records from GRACE satellite gravimetry to cover the period from 2003 to 2011. Using this integrated approach, we find that the rate of mass loss from the region's glaciers increased from 11.1 ± 3.4 Gt a−1 (271 ± 84 kg m−2 a−1) for the period 1963–2006 to 23.8 ± 6.1 Gt a−1 (581 ± 149 kg m−2 a−1) for the period 2003–2011. The doubling of the rate of mass loss is attributed to higher temperatures in summer with little change in annual precipitation. Through both direct and indirect effects, changes in summer temperatures accounted for 70–98% of the variance in the rate of mass loss, to which the Barnes Ice Cap was found to be 1.7 times more sensitive than either the Penny Ice Cap or the region's glaciers as a whole. This heightened sensitivity is the result of a glacier hypsometry that is skewed to lower elevations, which are shown to have a higher mass change sensitive to temperature compared to glacier surfaces at higher elevations. Between 2003 and 2011 the glaciers of Baffin and Bylot Islands contributed 0.07 ± 0.02 mm a−1 to sea level rise accounting for 16% of the total contribution from glaciers outside of Greenland and Antarctica, a rate much higher than the longer-term average of 0.03 ± 0.01 mm a−1 (1963 to 2006).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».