Combination of AKT inhibition with autophagy blockade effectively reduces ascites-derived ovarian cancer cell viability
Notice bibliographique
Résumé
Recent genomics analysis of the high-grade serous subtype of epithelial ovarian cancer (EOC) show aberrations in the phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K)/AKT pathway that result in upregulated signaling activity. Thus, the PI3K/AKT pathway represents a potential therapeutic target for aggressive high-grade EOC. We previously demonstrated that treatment of malignant ascites-derived primary human EOC cells and ovarian cancer cell lines with the allosteric AKT inhibitor Akti-1/2 induces a dormancy-like cytostatic response but does not reduce cell viability. In this report, we show that allosteric AKT inhibition in these cells induces cytoprotective autophagy. Inhibition of autophagy using chloroquine (CQ) alone or in combination with Akti-1/2 leads to a significant decrease in viable cell number. In fact, Akti-1/2 sensitizes EOC cells to CQ-induced cell death by exhibiting markedly reduced EC50 values in combination-treated cells compared with CQ alone. In addition, we evaluated the effects of the novel specific and potent autophagy inhibitor-1 (Spautin-1) and demonstrate that Spautin-1 inhibits autophagy in a Beclin-1-independent manner in primary EOC cells and cell lines. Multicellular EOC spheroids are highly sensitive to Akti-1/2 and CQ/Spautin-1 cotreatments, but resistant to each agent alone. Indeed, combination index analysis revealed strong synergy between Akti-1/2 and Spautin-1 when both agents were used to affect cell viability; Akti-1/2 and CQ cotreatment also displayed synergy in most samples. Taken together, we propose that combination AKT inhibition and autophagy blockade would prove efficacious to reduce residual EOC cells for supplying ovarian cancer recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».