LINE-1 hypermethylation in peripheral blood of cutaneous melanoma patients is associated with metastasis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aberrant DNA methylation pattern is a well-known epigenetic marker of cancer cells. Recently, aberrant methylation was also reported in the peripheral blood of cancer patients and it could potentially serve as a biomarker for cancer risk. We investigated the methylation pattern of LINE-1 and other repetitive DNA elements in peripheral blood of cutaneous melanoma patients in order to search for an association with clinical characteristics. The patient cohort was composed by 69 unrelated melanoma patients, 28 of whom were hereditary cases (with or without CDKN2A mutations) and 41 were isolated (sporadic) melanoma cases. Methylation of LINE-1 was evaluated by pyrosequencing, whereas additional repetitive DNA sequences were assessed using Illumina 450K methylation microarray. Melanoma patients exhibited a higher, albeit heterogeneous, LINE-1 methylation level compared with controls. Hereditary melanoma patients carrying CDKN2A mutations showed a hypermethylated pattern of both LINE-1 and repetitive DNA elements compared with other patients. In particular, the methylation level at one specific CpG of LINE-1 was found to be correlated with the occurrence of metastasis. Our data suggest that LINE-1 hypermethylation in peripheral blood of melanoma patients is a potential epigenetic biomarker for metastasis occurrence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle