LINE-1 hypermethylation in peripheral blood of cutaneous melanoma patients is associated with metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Aberrant DNA methylation pattern is a well-known epigenetic marker of cancer cells. Recently, aberrant methylation was also reported in the peripheral blood of cancer patients and it could potentially serve as a biomarker for cancer risk. We investigated the methylation pattern of LINE-1 and other repetitive DNA elements in peripheral blood of cutaneous melanoma patients in order to search for an association with clinical characteristics. The patient cohort was composed by 69 unrelated melanoma patients, 28 of whom were hereditary cases (with or without CDKN2A mutations) and 41 were isolated (sporadic) melanoma cases. Methylation of LINE-1 was evaluated by pyrosequencing, whereas additional repetitive DNA sequences were assessed using Illumina 450K methylation microarray. Melanoma patients exhibited a higher, albeit heterogeneous, LINE-1 methylation level compared with controls. Hereditary melanoma patients carrying CDKN2A mutations showed a hypermethylated pattern of both LINE-1 and repetitive DNA elements compared with other patients. In particular, the methylation level at one specific CpG of LINE-1 was found to be correlated with the occurrence of metastasis. Our data suggest that LINE-1 hypermethylation in peripheral blood of melanoma patients is a potential epigenetic biomarker for metastasis occurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».