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Enregistrement W2105566604 · doi:10.1139/f2011-167

Temperature variability in the nearshore benthic boundary layer of Lake Opeongo is due to wind-driven upwelling events

2012· article· en· W2105566604 sur OpenAlexaffvenueabout
Melissa A. Coman, Mathew G. Wells

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermoclineBenthic zoneUpwellingOceanographyStratification (seeds)GeologyMixed layerForcing (mathematics)Atmospheric sciencesClimatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A major source of temperature variation in nearshore and benthic regions of stratified lakes is due to wind-driven tilting of the thermocline. The maximum displacement of the thermocline depends upon the wind forcing, stratification, and basin morphometry; combined these three-dimensional physical parameters give the dimensionless lake number (L N ). We find that the deflection of the thermocline across the length of the basin (Δh*) is correlated to the temporally averaged L N as Δh*/2h 1 = 0.37L N –1 , where h 1 is the depth of the thermocline. We report field observations from Lake Opeongo (Ontario, Canada) showing that during large vertical movements of the thermocline, there are unstable temperature gradients in the benthic layer, as measured by the occurrence of temperature inversions on our thermistor strings. High-frequency waves interacting with the benthic boundary are most likely causing the temperature inversions. Measurements at two shallow slopes of S = 1% and 4%, show that inversions only occur when L N < 5, whereas for S = 8%, the inversions occur only when L N < 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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