Differentiated thyroid cancers: a comprehensive review of novel targeted therapies
Notice bibliographique
Résumé
Differentiated thyroid carcinoma (DTC) accounts for more than 90% of new thyroid cancer diagnoses, and includes papillary, follicular and Hürthle cell carcinoma. The prognosis for the vast majority of individuals diagnosed with DTC is excellent, with current treatment that includes surgery, radioactive iodine ablation and postoperative thyroid-stimulating hormone suppression. Unfortunately, the small proportion of individuals who develop radioactive iodine-resistant recurrent disease have few treatment options, and the vast majority will eventually die from their disease. Recently, several novel targets for anticancer agents have been identified and offer new hope for thyroid cancer patients diagnosed with progressive disease. In addition to targeting genes commonly altered in thyroid cancer, which include mutations in BRAF, RAS and RET, proangiogenic growth factor receptors and the sodium-iodide symporter have also been targeted. Several clinical trials evaluating tyrosine kinase and angiogenesis inhibitors for treatment of individuals diagnosed with metastatic or treatment-refractory DTC are currently underway. The objective of this review is to evaluate recent clinical trials that have studied novel targeted drugs for treatment of DTC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».