Patterns of genetic differentiation between two co-occurring demersal species: the red mullet (Mullus barbatus) and the striped red mullet (Mullus surmuletus)
Notice bibliographique
Résumé
The accurate identification of genetic partitioning is of primarily importance when devising conservation management strategies for today’s marine resources. The great variety of genetic structure displayed by demersal species underscores the need for the identification of common patterns that can be found across species. Here, we analyse allele frequency variation at 10 microsatellite loci of two congener demersal fish, the red mullet ( Mullus barbatus ) and the striped red mullet ( Mullus surmuletus ), from the Atlantic Ocean and the Mediterranean Sea. The results indicate that two different gene flow patterns exist between these species. The red mullet’s genetic distribution was found to be highly structured, resembling that of a metapopulation composed by independent, self-recruiting subpopulations with some connections between them. The striped red mullet displayed less genetic heterogeneity within the Mediterranean Sea and a substantial gene flow reduction between the Atlantic Ocean and Mediterranean Sea. Our results indicate that gene flow patterns in the demersal environment can be substantially different between closely related species with highly comparable biology, suggesting that biogeographic boundaries can affect demersal species in a different way despite common ecological features and spatial overlap. We conclude that the delimitation of such boundaries could be determined by the fine differences in life history traits between species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».