Development of a SCAR marker for detection of<i>Bipolaris sorokiniana</i>causing spot blotch of wheat
Notice bibliographique
Résumé
Spot blotch of wheat caused by Bipolaris sorokiniana is an important disease of wheat, especially in slightly warm (25 ± 1 °C) and humid weather conditions. A quick and reliable PCR-based diagnostic assay has been developed to detect B. sorokiniana using a pathogen-specific marker derived from genomic DNA. A PCR-amplified band of 650 bp obtained in B. sorokiniana isolates using universal rice primer (URP 1F) was cloned in pGEMT easy vector and sequenced. Based on sequences, six primers were designed, out of which a primer pair RABSF1 (GGTCCGAGACAACCAACAA) and RABSR2 (AAAGAAAGCGGTCGACGTAA) amplified a sequence of 600 bp in B. sorokiniana isolates. The specificity of the marker when tested against 40 isolates of B. sorokiniana, seven isolates of other species of Bipolaris, and 27 isolates of other pathogens infecting wheat and other crops showed a specific band of 600 bp only in B. sorokiniana. The detection limit was 50 pg of genomic DNA. The marker could detect the pathogen in soil and wheat leaves at presymptomatic stage. This sequence characterized amplified region (SCAR) marker designated as SCRABS(600) could clearly distinguish B. sorokiniana from other fungal plant pathogens, including Bipolaris spp. The utilization of this diagnostic PCR assay in analysis of field soil and wheat leaves will play a key role in effective management of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».