Development and Evaluation of Real-Time PCR-Based Fluorescence Assays for Detection of <i>Chlamydia</i> <i>pneumoniae</i>
Notice bibliographique
Résumé
Chlamydia pneumoniae is an important respiratory pathogen recently associated with atherosclerosis and several other chronic diseases. Detection of C. pneumoniae is inconsistent, and standardized PCR assays are needed. Two real-time PCR assays specific for C. pneumoniae were developed by using the fluorescent dye-labeled TaqMan probe-based system. Oligonucleotide primers and probes were designed to target two variable domains of the ompA gene, VD2 and VD4. The limit of detection for each of the two PCR assays was 0.001 inclusion-forming unit. Thirty-nine C. pneumoniae isolates obtained from widely distributed geographical areas were amplified by the VD2 and VD4 assays, producing the expected 108- and 125-bp amplification products, respectively. None of the C. trachomatis serovars, C. psittaci strains, other organisms, or human DNAs tested were amplified. The amplification results of the newly developed assays were compared to the results of culturing and two nested PCR assays, targeting the 16S rRNA and ompA genes. The assays were compared by testing C. pneumoniae purified elementary bodies, animal tissues, 228 peripheral blood mononuclear cell (PBMC) specimens, and 179 oropharyngeal (OP) swab specimens obtained from ischemic stroke patients or matched controls. The real-time VD4 assay and one nested PCR each detected C. pneumoniae in a single, but different, PBMC specimen. Eleven of 179 OP specimens (6.1%) showed evidence of the presence of C. pneumoniae in one or more tests. The real-time VD4 assay detected the most positive results of the five assays. We believe that this real-time PCR assay offers advantages over nested PCR assays and may improve the detection of C. pneumoniae in clinical specimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».