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Enregistrement W2105725786 · doi:10.1086/427052

The Little Skate<i>Raja erinacea</i>Exhibits an Extrahepatic Ornithine Urea Cycle in the Muscle and Modulates Nitrogen Metabolism during Low‐Salinity Challenge

2005· article· en· W2105725786 sur OpenAlexaff
Shelby L. Steele, Paul H. Yancey, Patricia A. Wright

Notice bibliographique

RevuePhysiological and Biochemical Zoology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArginaseOsmolyteSkateUreaBiologyUrea cycleBiochemistryGlutamine synthetaseExcretionInternal medicineEndocrinologyArginineGlutamineAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urea synthesis via the hepatic ornithine urea cycle (OUC) has been well described in elasmobranchs, but it is unknown whether OUC enzymes are also present in extrahepatic tissues. Muscle and liver urea, trimethylamine oxide (TMAO), and other organic osmolytes, as well as selected OUC enzymes (carbamoyl phosphate synthetase III, ornithine transcarbamoylase, arginase, and the accessory enzyme glutamine synthetase), were measured in adult little skates (Raja erinacea) exposed to 100% or 75% seawater for 5 d. Activities of all four OUC enzymes were detected in the muscle. There were no changes in muscle OUC activities in skates exposed to 75% seawater; however, arginase activity was significantly lower in the liver, compared to controls. Urea, TMAO, and several other osmolytes were significantly lower in the muscle of little skates exposed to 75% seawater, whereas only glycerophosphorylcholine was significantly lower in the liver. Urea excretion rates were twofold higher in skates exposed to 75% seawater. Taken together, these data suggest that a functional OUC may be present in the skeletal muscle tissues of R. erinacea. As well, enhanced urea excretion rates and the downregulation of the anchor OUC enzyme, arginase, in the liver may be critical in regulating tissue urea content under dilute-seawater stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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