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Enregistrement W2105760274 · doi:10.1177/0954407011404294

Optimal synthesis of a two-stage asymmetric damper of an automotive suspension considering wheel camber variations

2011· article· en· W2105760274 sur OpenAlexaff
Krishna Prasad Balike, Subhash Rakheja, Ion Stiharu

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part D Journal of Automobile Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDamperKinematicsCamber (aerodynamics)Structural engineeringControl theory (sociology)Deflection (physics)Suspension (topology)Automotive engineeringEngineeringComputer scienceMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influences of damper asymmetry on the camber angle variations of a double wishbone type of suspension, together with the dynamic responses under measured urban road inputs at different vehicle velocities, were investigated. Simulation studies employing a kineto-dynamic quarter-car model comprising a bilinear damper revealed complex dependence of the dynamic and kinematic responses on the vehicle forward velocity. The study further revealed an increase in camber angle variations with an increase in damper asymmetry, while this increment showed a non-linear relationship with the suspension deflection. The camber angle variation under road inputs thus poses an additional design compromise apart from those associated with the well-established conflicting measures of ride comfort, rattle space, and road-holding properties. The study also investigated the synthesis of an optimal two-stage asymmetric damper to yield a compromise between these conflicting performance measures under road inputs at different vehicle forward velocities with consideration of minimal camber angle variations. A composite performance index, comprising the ride comfort and road-holding measures with limit constraint on camber angle variation, was formulated to seek optimal damper parameters. The results showed that an optimal asymmetric damper could be identified to yield acceptable design compromise over a wide speed range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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