Mechanistic Insights into LDL Nanoparticle-Mediated siRNA Delivery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although small interfering RNA (siRNA) can silence the expression of disease-related genes, delivery of these highly charged molecules is challenging. Delivery approaches for siRNAs are actively being pursued, and improved strategies are required for nontoxic and efficient delivery for gene knockdown. Low density lipoprotein (LDL) is a natural and endogenous nanoparticle that has a rich history as a delivery vehicle. Here, we examine purified LDL nanoparticles as carriers for siRNAs. When siRNA was covalently conjugated to cholesterol, over 25 chol-siRNA could be incorporated onto each LDL without changing nanoparticle morphology. The resulting LDL-chol-siRNA nanoparticles were selectively taken up into cells via LDL receptor mediated endocytosis, resulting in enhanced gene silencing compared to free chol-siRNA (38% gene knock down versus 0% knock down at 100 nM). However, silencing efficiency was limited by the receptor-mediated entrapment of the LDL-chol-siRNA nanoparticles in endolysosomes. Photochemical internalization demonstrated that endolysosome disruption strategies significantly enhance LDL-mediated gene silencing (78% at 100 nM).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle