Real-time detection of the early event of cytotoxicity of herbal ingredients on single leukemia cells studied in a microfluidic biochip
Notice bibliographique
Résumé
A microfluidic approach has been developed for the real-time detection of drug effects, based on the quantitative measurement of calibrated cytosolic calcium ([Ca(2+)](i)) on single cancer cells. This microfluidic method is rapid by detecting the early event of cytotoxicity of drug candidates on cancer cells, without waiting for a couple of days needed for cell seeding and drug treatment by conventional assays. The miniaturized biochip consists of a V-shaped structure for the single-cell selection and retention. Various test reagents such as the chemotherapy drug (daunorubicin), an ionophore (ionomycin), and herbal ingredients from licorice (isoliquiritigenin or IQ) were investigated for their abilities to stimulate sustained cellular [Ca(2+)](i) elevations. The microfluidic results obtained in hours have been confirmed by conventional cytotoxicity assays which take days to complete. Moreover, any color or chemical interference problems found in the conventional assays of herbal compounds could be resolved. Using the microfluidic approach, IQ (50 microM) has been found to cause a sustained [Ca(2+)](i) elevation and cytotoxic effects on leukemia cells. The microfluidic single-cell analysis not only reduces reagent cost, and demands less cells, but also reveals some phenomena due to cellular heterogeneity that cannot be observed in bulk analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».