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Enregistrement W2105900440 · doi:10.1109/tcsi.2010.2055610

Gain-Enhanced Distributed Amplifier Using Negative Capacitance

2010· article· en· W2105900440 sur OpenAlexafffund
Aliakbar Ghadiri, Kambiz Moez

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits and Systems I Regular Papers · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésFully differential amplifierDirect-coupled amplifierDistributed amplifierAmplifierGain–bandwidth productOpen-loop gainCapacitorElectrical engineeringOperational amplifierCapacitanceRF power amplifierBandwidth (computing)Parasitic capacitanceElectronic engineeringMaterials scienceOptoelectronicsComputer scienceEngineeringCMOSPhysicsTelecommunicationsVoltageElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a new high-gain structure for the distributed amplifier. Negative capacitance cells are exploited to ameliorate the loading effects of parasitic capacitors of gain cells in order to improve the gain of the distributed amplifier while keeping the desired bandwidth. In addition, the negative capacitance circuit creates a negative resistance that can be used to increase the amplifier bandwidth. Implemented in 0.13-μm IBM's CMRF8SF CMOS, the proposed six-stage distributed amplifier presents an average gain of 13.2 dB over a bandwidth of 29.4 GHz. The measured input return loss is less than -9 dB and the output return loss is less than -9.5 dB over the entire bandwidth. With a chip area of 1.5 mm × 0.8 mm, the amplifier consumes 136 mW from a 1.5-V dc power supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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