Coupling concepts for simulation: A systematic and comprehensive view and advantages with declarative models
Notice bibliographique
Résumé
A brief review of the importance of simulation-based engineering and science (including social sciences) is followed by a historic perspective of model-based simulation. Section 2 is on declarative modeling of component systems as well as its advantages for self-documentation and for computer-aided checks and coupling. As an example for declarative modeling, General System Theory (GEST) implementor is given. In Sec. 3, basic concepts for coupling of component models, and rules for computer-assisted coupling specification are explained. Section 4 is devoted to possible computerized checks in couplings of declarative models such as: (1) automatic unit checking to avoid meaningless input/output matching at the time of coupling specification, (2) automatic threshold checking to provide warnings and/or to avoid disasters, and (3) automatic unit conversion for convenience of using library models. Section 5 is about several layers of nested couplings for modeling systems of systems. In Sec. 6, two types of variable couplings are discussed: (1) couplings with variable connections (to allow input/output relations of models to depend on time or state conditions) and (2) coupling with variable component models (to allow component (or coupled) models to be switched based on time or state conditions). Section 7 is on the use of multimodels as component models in couplings. Section 8 is on types of inputs and their use in couplings as well as on external inputs to simulation studies. In Sec. 9, conclusions and future work for complex systems are outlined. Especially, the values of simulation systems engineering as well as understanding and avoidance of misunderstanding in cognitive and emotive simulations are stressed. Appendix A is a list of almost 50 types of couplings and Appendix B lists over 50 terms related with couplings in modeling and simulation. To show the richness of "input" concept which is important in specification of input/output relations of component models, Appendix C lists almost 150 types of inputs. Information shared in this article may be useful in developing advanced modeling and simulation software, tools and environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».