Coupling concepts for simulation: A systematic and comprehensive view and advantages with declarative models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A brief review of the importance of simulation-based engineering and science (including social sciences) is followed by a historic perspective of model-based simulation. Section 2 is on declarative modeling of component systems as well as its advantages for self-documentation and for computer-aided checks and coupling. As an example for declarative modeling, General System Theory (GEST) implementor is given. In Sec. 3, basic concepts for coupling of component models, and rules for computer-assisted coupling specification are explained. Section 4 is devoted to possible computerized checks in couplings of declarative models such as: (1) automatic unit checking to avoid meaningless input/output matching at the time of coupling specification, (2) automatic threshold checking to provide warnings and/or to avoid disasters, and (3) automatic unit conversion for convenience of using library models. Section 5 is about several layers of nested couplings for modeling systems of systems. In Sec. 6, two types of variable couplings are discussed: (1) couplings with variable connections (to allow input/output relations of models to depend on time or state conditions) and (2) coupling with variable component models (to allow component (or coupled) models to be switched based on time or state conditions). Section 7 is on the use of multimodels as component models in couplings. Section 8 is on types of inputs and their use in couplings as well as on external inputs to simulation studies. In Sec. 9, conclusions and future work for complex systems are outlined. Especially, the values of simulation systems engineering as well as understanding and avoidance of misunderstanding in cognitive and emotive simulations are stressed. Appendix A is a list of almost 50 types of couplings and Appendix B lists over 50 terms related with couplings in modeling and simulation. To show the richness of "input" concept which is important in specification of input/output relations of component models, Appendix C lists almost 150 types of inputs. Information shared in this article may be useful in developing advanced modeling and simulation software, tools and environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle