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Enregistrement W2105932465 · doi:10.1002/hep.27210

Hepatic encephalopathy in chronic liver disease: 2014 Practice Guideline by the American Association for the Study Of Liver Diseases and the European Association for the Study of the Liver

2014· article· en· W2105932465 sur OpenAlexaff
Hendrik Vilstrup, Piero Amodio, Jasmohan S. Bajaj, Juan Córdoba, Péter Ferenci, Kevin D. Mullen, Karin Weißenborn, Philip Wong

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesGrifolsGilead Sciences
Mots-clésGuidelineMedicineGrading (engineering)Liver diseaseChronic liver diseaseHepatic encephalopathyMEDLINEFamily medicinePathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

They selected references within their field of expertise and experience and graded the references according to the GRADE system. 1 The selection of references for the guideline was based on a validation of the appropriateness of the study design for the stated purpose, a relevant number of patients under study, and confidence in the participating centers and authors.References on original data were preferred and those that were found unsatisfactory in any of these respects were excluded from further evaluation.There may be limitations in this approach when recommendations are needed on rare problems or problems on which scant original data are available.In such cases, it may be necessary to rely on less-qualified references with a low grading.As a result of the important changes in the treatment of complications of cirrhosis (renal failure, infections, and variceal bleeding [VB]), studies performed more than 30 years ago have generally not been considered for these guidelines. Recommendation StrongFactors influencing the strength of recommendation included the quality of evidence, presumed patient-important outcomes, and costs. 1 Weak Variability in preferences and values, or more uncertainty.Recommendation is made with less certainty, higher costs, or resource consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 047
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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