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Enregistrement W2105956673 · doi:10.1001/jamaoncol.2014.168

Hereditary Diffuse Gastric Cancer Syndrome

2015· article· en· W2105956673 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensUniversity of TorontoDr. H. Bliss Murphy Cancer CentreLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalVancouver General HospitalOccupational Cancer Research CentreMcGill University Health CentreUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UK
Mots-clésGermline mutationMedicineBreast cancerCancerPenetranceCHEK2ProbandGeneticsOncologyMutationCDH1Genetic testingInternal medicineBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: E-cadherin (CDH1) is a cancer predisposition gene mutated in families meeting clinically defined hereditary diffuse gastric cancer (HDGC). Reliable estimates of cancer risk and spectrum in germline mutation carriers are essential for management. For families without CDH1 mutations, genetic-based risk stratification has not been possible, resulting in limited clinical options. OBJECTIVES: To derive accurate estimates of gastric and breast cancer risks in CDH1 mutation carriers and determine if germline mutations in other genes are associated with HDGC. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Testing for CDH1 germline mutations was performed on 183 index cases meeting clinical criteria for HDGC. Penetrance was derived from 75 mutation-positive families from within this and other cohorts, comprising 3858 probands (353 with gastric cancer and 89 with breast cancer). Germline DNA from 144 HDGC probands lacking CDH1 mutations was screened using multiplexed targeted sequencing for 55 cancer-associated genes. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Accurate estimates of gastric and breast cancer risks in CDH1 mutation carriers and the relative contribution of other cancer predisposition genes in familial gastric cancers. RESULTS: Thirty-one distinct pathogenic CDH1 mutations (14 novel) were identified in 34 of 183 index cases (19%). By the age of 80 years, the cumulative incidence of gastric cancer was 70% (95% CI, 59%-80%) for males and 56% (95% CI, 44%-69%) for females, and the risk of breast cancer for females was 42% (95% CI, 23%-68%). In CDH1 mutation-negative index cases, candidate mutations were identified in 16 of 144 probands (11%), including mutations within genes of high and moderate penetrance: CTNNA1, BRCA2, STK11, SDHB, PRSS1, ATM, MSR1, and PALB2. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: This is the largest reported series of CDH1 mutation carriers, providing more precise estimates of age-associated risks of gastric and breast cancer that will improve counseling of unaffected carriers. In HDGC families lacking CDH1 mutations, testing of CTNNA1 and other tumor suppressor genes should be considered. Clinically defined HDGC families can harbor mutations in genes (ie, BRCA2) with different clinical ramifications from CDH1. Therefore, we propose that HDGC syndrome may be best defined by mutations in CDH1 and closely related genes, rather than through clinical criteria that capture families with heterogeneous susceptibility profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle