Single step direct-write photomask made from bimetallic Bi/In thermal resist
Notice bibliographique
Résumé
A new single step direct-write photomask process has been proposed by using Bi/In bimetallic thermal resist which turns almost transparent with high energy laser exposure. The Bi over In metallic films, each layer approximately 40 nm thick, were DC-sputtered onto quartz mask plate substrates in a single pump-down chamber. Before laser exposure the Bi/In had 2.91 Optical Density. Bi/In is a bimetallic thermal resist and hence shows near wavelength invariance exposure sensitivity from Near IR to UV light. For Bi/In exposure, up to 0.9 W Argon laser (514 nm) beam was focused by an f = 50 mm lens to a 10 micron spot. When writing a mask the Bi/In coated sample was placed on a computer-controlled high accuracy X-Y table and the pattern was raster-scanned by the laser at 10 mm/sec. After exposure the Bi/In film became nearly transparent (0.26 OD) at I-line (365 nm) wavelength, and remained conductive. Bi/In photomasks have been used together with a standard mask aligner to pattern the oxide and Al layer during the manufacturing of test solar cell devices in the lab. Experiments also showed that annealing the as-deposited films at 90°C before laser exposure increase the Bi/In transparency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».