Identification of Small Molecules that Sensitize Resistant Tumor Cells to Tumor Necrosis Factor-Family Death Receptors
Notice bibliographique
Résumé
Two major pathways for apoptosis have been identified, involving either mitochondria (intrinsic) or tumor necrosis factor (TNF)-family death receptors (extrinsic) as initiators of caspase protease activation and cell death. Because tumor resistance to TNF-family death receptor ligands is a common problem, helping malignant cells evade host immune defenses, we sought to identify compounds that selectively sensitize resistant tumor cells to death receptor ligands. We screened a 50,000-compound library for agents that enhanced anti-FAS antibody-mediated killing of FAS-resistant PPC-1 prostate cancer cell, then did additional analysis of the resulting hits to arrive at eight compounds that selectively sensitized PPC-1 cells to anti-FAS antibody (extrinsic pathway agonist) without altering sensitivity to staurosporine and etoposide (VP-16; intrinsic pathway agonists). These eight compounds did not increase Fas surface levels and also sensitized PPC-1 cells to apoptosis induced by TNF-family member TNF-related apoptosis-inducing ligand, consistent with a post-receptor mechanism. Of these, two reduced expression of c-FLIP, an intracellular antagonist of the extrinsic pathway. Characterization of the effects of the eight compounds on a panel of 10 solid tumor cell lines revealed two structurally distinct compounds that frequently sensitize to extrinsic pathway agonists. Structure-activity relation studies of one of these compounds revealed a pharmacophore from which it should be possible to generate analogues with improved potency. Altogether, these findings show the feasibility of identifying compounds that selectively enhance apoptosis via the extrinsic pathway, thus providing research tools for uncovering resistance mechanisms and a starting point for novel therapeutics aimed at restoring sensitivity of tumor cells to immune effector mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».