Significance of changes in TNF-α and IL-10 levels in the progression of heart failure subsequent to myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
We tested whether a decrease in the ratio of interleukin-10 (IL-10) to tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha) correlates with the decrease in cardiac function in heart failure. It has been suggested that TNF-alpha plays a role in the progression of heart failure, and the effect of TNF-alpha in many tissues is modulated by IL-10. Any relation of these two cytokines to heart failure has never been examined. Cardiac function was assessed by echocardiographic and hemodynamic techniques in coronary artery-ligated rats at 1, 4, 8, and 16 wk after myocardial infarction (MI). Membrane-bound and soluble fractions of TNF-alpha and IL-10 proteins, the ratio of TNF-alpha to IL-10, and TNF-alpha and IL-10 mRNA levels were analyzed. Losartan was used to modify cardiac function in rats 4 wk after MI to further validate the relation between the IL-10-to-TNF-alpha ratio and cardiac function. Cardiac function deteriorated with time in all coronary artery-ligated groups, with severe failure at 16 wk after MI. Membrane-bound and soluble TNF-alpha protein fractions were increased 1 and 4 wk after MI, whereas TNF-alpha mRNA was increased 4 and 8 wk after MI. Membrane-bound IL-10 protein and mRNA levels were decreased 4, 8, and 16 wk after MI. The decrease in the IL-10-to-TNF-alpha protein ratio in all coronary artery-ligated groups correlated with the depressed cardiac function. Losartan improved cardiac function, membrane-bound and soluble TNF-alpha and IL-10 protein levels, the ratio of IL-10 to TNF-alpha, and IL-10 mRNA. This study suggests that a decrease in IL-10 and IL-10-to-TNF-alpha ratio correlates with depressed cardiac function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».