Host Cell Detection of Noncoding Stuffer DNA Contained in Helper-Dependent Adenovirus Vectors Leads to Epigenetic Repression of Transgene Expression
Notice bibliographique
Résumé
Helper-dependent adenovirus (hdAd) vectors have shown great promise as therapeutic gene delivery vehicles in gene therapy applications. However, the level and duration of gene expression from hdAd can differ considerably depending on the nature of the noncoding stuffer DNA contained within the vector. For example, an hdAd containing 22 kb of prokaryotic DNA (hdAd-prok) expresses its transgene 60-fold less efficiently than a similar vector containing eukaryotic DNA (hdAd-euk). Here we have determined the mechanistic basis of this phenomenon. Although neither vector was subjected to CpG methylation and both genomes associated with cellular histones to similar degrees, hdAd-prok chromatin was actively deacetylated. Insertion of an insulator element between the transgene and the bacterial DNA derepressed hdAd-prok, suggesting that foreign DNA nucleates repressive chromatin structures that spread to the transgene. We found that Sp100B/Sp100HMG and Daxx play a role in repressing transgene expression from hdAd and act independently of PML bodies. Thus, we have identified nuclear factors involved in recognizing foreign DNA and have determined the mechanism by which associated genes are repressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».