Novel Radiotracers for Imaging the Serotonin Transporter by Positron Emission Tomography: Synthesis, Radiosynthesis, and in Vitro and ex Vivo Evaluation of <sup>11</sup>C-Labeled 2-(Phenylthio)araalkylamines
Notice bibliographique
Résumé
A series of four 2-(phenylthio)araalkylamines have been radiolabeled with (11)C and evaluated as potential radiotracers for imaging the serotonin transporter (SERT) by positron emission tomography (PET). All four candidates display high affinity for SERT and low affinity for the dopamine or norepinephrine transporters using in vitro binding assays. Biodistribution studies in rats demonstrated that tail-vein injection of the (11)C-labeled radiotracers resulted in high brain uptake of radioactivity with a preferential distribution in brain regions known to be rich in SERT such as hypothalamus and thalamus. The most promising candidate, 16, had hypothalamus-to-cerebellum ratios of 9:1, 1 h postinjection, an indication of high specific to nonspecific binding. Ex vivo pharmacological studies demonstrated that uptake in SERT-rich brain regions was both saturable and selective for SERT. Two of the tested radiotracers, 15 and 16, have highly favorable properties for imaging SERT and will be used in pilot human PET imaging studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».