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Enregistrement W2106219452 · doi:10.1306/eg.04061111002

A coupled geomechanical reservoir simulation analysis of carbon dioxide storage in a saline aquifer in the Ohio River Valley

2011· article· en· W2106219452 sur OpenAlexaff
Somayeh Goodarzi, A. Settari, Mark D. Zoback, David W. Keith

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Geosciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquiferGeologyHydrology (agriculture)Carbon dioxideGeochemistryGeomorphologyPetroleum engineeringGeotechnical engineeringEnvironmental scienceGroundwater

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With almost 200 coal-burning power plants in the region, the Ohio River Valley is an important region to evaluate potential formations for carbon dioxide (CO2) storage. In this study, we consider whether injection-induced stress changes affect the viability of the Rose Run Sandstone, considered as a potential effective storage unit. Our study uses a coupled geomechanical and reservoir simulator that couples fluid flow to induced stress and strain in all the significant stratigraphic units from the surface to the crystalline basement. The pressure and stress variations were modeled during CO2 injection, focusing on injection from a single well. The model uses a constant pressure condition on the boundary of the system. Both reservoir and surface deformation were simulated, and the possibility of reaching shear failure in the reservoir was tested. Carbon dioxide injection in the Rose Run Sandstone aquifer is not likely to cause any significant surface deformation. To consider the potential of increasing injectivity, simulation of a static fracture with a half-length of 300 m (984.3 ft) was considered. As the modeling shows that, with constant injection rate, the fracture can propagate beyond the propped length, a dynamic fracture propagation was also studied. This was achieved by allowing the fracture to grow as a function of a propagation criteria based on effective stress. Because of the favorable stress state of the Rose Run Sandstone, the propagation is primarily in the lateral direction, and no upward fracture propagation through the cap rock has been observed in the model. Finally, we demonstrate that dynamic fracture propagation significantly increases the possible injection rates, and its modeling is useful for determining optimal injection rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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