Electrically conductive thermoplastic blends for injection and compression molding of bipolar plates in the fuel cell application
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed at developing highly conductive, lightweight, and low‐cost bipolar plates for use in proton exchange membrane fuel cells. Injection and compression molding of carbon‐filled polypropylene, PP, and polyphenylene sulfide, PPS, were used to fabricate the bipolar plates. Loadings up to 60 wt% in the form of graphite, conductive carbon black, and carbon fibers were investigated. The developed compositions have a combination of properties and processability suitable for fuel cell bipolar plate manufacturing, such as good chemical resistance, sufficient fluidity, and good electrical and thermal conductivity. Two bipolar plate designs were successfully fabricated by molding the gas flow channels over aluminum plates to form a metallic/polymer composite plate or simply by direct injection molding of the conductive polymer composite. For the first design, overall plate volume resistivities of 0.2 and 0.1 Ohm‐cm were respectively attained using PP and PPS based blends as the conductive overmolded layer. A lower volume resistivity of around 0.06 Ohm‐cm was attained for the second design with injection molded plates made of the PPS‐based blend. Polym. Eng. Sci. 44:1755–1765, 2004. © 2004 Society of Plastics Engineers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».