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Enregistrement W2106243690 · doi:10.3968/j.ccc.1923670020070302.007

Difference between Cohesions of English and Chinese Context and Their Translation

2010· article· en· W2106243690 sur OpenAlexvenueno aff
Yu Yanli

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTranslation Studies and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohesion (chemistry)LinguisticsHumanitiesPhilosophyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cohesion is a kind of prerequisite for generating context. In context translation, the context principle explains how to realize the context equivalence between the original article and the translated article. Cohesion often determines whether people can understand and accept the translation. During translation and context cohesion, the understanding of the original article and the generation and check of the translation play an important part in the perception and mastery of the context cohesion. In this paper, the difference between the five context cohesions (that is, contrast, substitution, omission, connection and lexicon) is made to verify that English articles stress hypotaxis while Chinese articles stress parataxis. Key words: context, cohesion, difference, translation Resume: La cohesion est une condition necessaire (mais non complete) de la production du texte. Dans la traduction, le principe de la textualite peut etre applique pour expliquer comment obtenir la correspondance, sur le plan du texte, entre l’original et la traduction. Le degre de cohesion determine si la traduction peut etre comprise par les lecteurs. Tout au long du processus de la traduction, de la comprehension de l’original a la production du texte traduit, jusqu’a la revision de celui-ci, la cohesion du texte joue un role essentiel. A travers la comparaison et l’analyse des differences des cinq moyens de cohesion dans la traduction anglo-chinoise, a savoir, coherence, substitution, ellipse, raccordement et cohesion lexicale, l’article present verifie le fait que l’anglais privilegie la forme tandis que le chinois le sens. Mots-cles: texte, moyen de cohesion, difference, traduction 摘要:銜接是產生語篇的必要(盡管不足)條件。在語篇翻譯中,語篇特征原則可用來解釋如何獲得原文和譯文在語篇層面上的對等,銜接的優劣關係到譯文是否被接受者理解和接受。翻譯過程與語篇銜接的整個過程中,從對原文的理解到譯文的生成再到譯文的校核,對語篇銜接的認識和把握都起著舉足輕重的作用。本文通過對比分析英漢互譯過程中語篇在五種銜接手段,即:照應、替代、省略、連接和詞匯銜接上的差異,從而驗證了英語文化重形合而漢語文化傳統重領悟、重意合的特征。 關鍵詞:語篇;銜接手段;差異;翻譯

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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