What Does the Philadelphia Fed's Business Outlook Survey Say About Local Activity? ∗
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
which solicits the views of local manufacturers about conditions at their companies. This survey, which has been conducted continuously since May 1968, provides a unique early view of U.S. economic activity each month. Consequently, economists, the media, and investors carefully watch the survey, and the survey is widely believed to have an influential impact on the stock market. The value of the survey as a signal is due to its unusual longevity and to the fact that manufacturing remains quite sensitive to – and central to — shifts in overall economic activity. As a result, even though the survey seeks the views of manufacturers only in the local area, it is useful in estimating how manufacturers and other businesses throughout the U.S. economy are performing. The survey asks several questions that have been shown to be useful in estimating quantitatively how the entire U.S. economy is doing along a variety of dimensions. These studies have been reported in the Philadelphia Fed’s Business Review, in the September/October 1998 issue and again in the Fourth Quarter 2003 issue. The Business Outlook Survey (BOS) receives nationwide attention because it is viewed as both a national and regional indicator. Oddly enough, it is easier to show that the BOS performs well in terms of predictive value at the national level than it is to show the same result at the local level. This is because many economic statistics are not available regionally, but they are available nationally; for example,
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle