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Enregistrement W2106280343

Dehydration dynamics of potatoes in superheated steam and hot air

2000· article· en· W2106280343 sur OpenAlexvenueno aff
Zhaohui Tang, Stefan Cenkowski

Notice bibliographique

RevueCanadian agricultural engineering · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperheated steamDehydrationMoistureChemistryThermal diffusivitySuperheatingWater contentAtmospheric pressureCondensationDew pointWater vaporThermodynamicsMeteorologyOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tang, Z. and Cenkowski, S. 2000. Dehydration dynamics of potatoes in superheated steam and hot air. Can. Agric. Eng. 42:043-049. Superheated-steam at atmospheric pressure is an alternative drying medium for dehydrating materials insensitive to temperature equal to or above 100°C. This research compared the dehydration characteristics, temperature histories, drying rates, and overall moisture diffusivities of cylindrical potato samples exposed to superheated steam and hot air at 125, 145, and 165°C. A small amount of moisture (0.18 to 0.47 kg/kg db, dry basis) dependent on the steam temperature was gained from steam condensation on the sample surface during the warm-up period from the superheated-steam. The temperature of the drying medium had a greater effect on the drying rate, overall moisture diffusivity, and consequently dehydration time for the superheatedsteam dehydration than for the hot-air dehydration. Increasing the temperature from 125 to 165°C decreased the dehydration time by 60 and 24% for the superheated-steam and hot-air dehydration, respectively. A constant-rate drying period was only observed with superheated steam at 125 and 145°C. There existed an inversion temperature point between 145 to 165°C for the first dehydration stage

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,144
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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