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Enregistrement W2106379315 · doi:10.1161/circulationaha.107.698514

Randomized Double-Blind Trial of Darbepoetin Alfa in Patients With Symptomatic Heart Failure and Anemia

2008· article· en· W2106379315 sur OpenAlexaff
Jalal K. Ghali, Inder S. Anand, William T. Abraham, Gregg C. Fonarow, Barry Greenberg, Henry Krum, Barry M. Massie, Scott M. Wasserman, Marie-Louise Trotman, Yan Sun, Beat Knüsel, Paul W. Armstrong

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAmgen
Mots-clésMedicineDarbepoetin alfaHeart failureRandomized controlled trialDouble blindAnemiaEpoetin alfaInternal medicineCardiologyPlaceboAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Substantial evidence suggests that anemia is an independent risk factor for worse outcomes in patients with heart failure (HF). The Study of Anemia in Heart Failure Trial (STAMINA-HeFT) is the largest multicenter, randomized, double-blind, placebo-controlled trial to date evaluating the effect of treating anemia in HF. METHODS AND RESULTS: Patients (N=319) with symptomatic HF, left ventricular ejection fraction < or = 40%, and hemoglobin > or = 9.0 g/dL and < or = 12.5 g/dL were randomized (double-blind) to placebo (N=157) or darbepoetin alfa (N=162) subcutaneously every 2 weeks for 1 year (target hemoglobin, 14.0+/-1.0 g/dL). The primary end point was change from baseline to week 27 in treadmill exercise time. Secondary end points were change from baseline in New York Heart Association class and quality of life at week 27. An additional prespecified efficacy analysis included the time to death by any cause or first HF-related hospitalization by 1 year. At baseline, the median (interquartile range) hemoglobin was 11.4 (10.9, 12.0) g/dL. At week 27, darbepoetin alfa treatment increased median (interquartile range) hemoglobin by 1.8 (1.1, 2.5) g/dL (placebo, 0.3 [-0.2, 1.0] g/dL; P<0.001). Of the patients treated with darbepoetin alfa, 85% achieved 2 consecutive hemoglobin levels of 14.0+/-1.0 g/dL during the study and experienced a hemoglobin increase of > or = 1.0 g/dL from baseline. By intent-to-treat analysis, darbepoetin alfa treatment did not significantly improve exercise duration, New York Heart Association class, or quality of life score compared with placebo. A nonsignificant trend was observed toward a lower risk of all-cause mortality or first HF hospitalization in darbepoetin alfa-treated patients compared with placebo (hazard ratio, 0.68; 95% CI, 0.43, 1.08; P=0.10). Occurrences of adverse events were similar in both treatment groups. CONCLUSIONS: In this study of patients with symptomatic HF and anemia, treatment with darbepoetin alfa was not associated with significant clinical benefits. Darbepoetin alfa treatment was well tolerated and effectively raised hemoglobin. A trend of lower risk of morbidity and mortality was observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations269
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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