Identification and In-vivo Characterization of a Novel OhrR Transcriptional Regulator in Burkholderia xenovorans LB400
Notice bibliographique
Résumé
Transcriptional regulators (TRs) are an important and versatile group of proteins, yet very little progress has been achieved towards the discovery and annotation of their biological functions. We have characterized a previously unknown organic hydroperoxide resistance regulator from Burkholderia xenovoransLB400, Bxe_B2842, which is homologous to E. coli’s OhrR. Bxe_B2842 regulates the expression of an organic hydroperoxide resistance protein (OsmC). We utilized frontal affinity chromatography coupled with mass spectrometry (FAC-MS) and electrophoretic mobility gel shift assays (EMSA) to identify and characterize the possible effectors of the regulation by Bxe_B2842. Without an effector, Bxe_B2842 binds a DNA operator sequence (DOS) upstream of osmC. FAC-MS results suggest that 2-aminophenol binds to the protein and is potentially an effector molecule. EMSA analysis shows that 2-aminophenol attenuates the Bxe_B2842’s affinity for its DOS. EMSA analysis also shows that organic peroxides attenuate Bxe_B2842/DOS affinity, suggesting that binding of the TR to its DOS is regulated by the two-cysteine mechanism, common to TRs in this family. Bxe_B2842 is the first OhrR TR to have both oxidative and effector-binding mechanisms of regulation. This paper reveals further mechanistic diversity TR mediated gene regulation and provides insights into methods for function discovery of TRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».