Vegetation responses to conifer encroachment in a western Cascade meadow: a chronosequence approach
Notice bibliographique
Résumé
Conifer invasion of mountain meadows is pervasive in western North America, but its consequences for plant composition and diversity have not been studied. We used a chronosequence approach to reconstruct temporal patterns of vegetation change in response to ~200 years of conifer encroachment of a dry, montane meadow in the western Cascade Range, Oregon. Tree age distributions, forest structure, light, and vegetation composition were determined for three hundred and fifty-six 10 m × 10 m samples representing a gradient from open meadow to old forest (>90 years). Nonmetric multidimensional scaling revealed strong turnover in species composition from open meadow to old forest. Ordination axes were highly correlated with light availability and density/basal area of encroaching grand fir, Abies grandis (Dougl. ex D. Don) Lindl., and lodgepole pine, Pinus contorta Dougl. ex Loud. Cover of meadow species declined steeply with establishment of A. grandis ; richness declined more gradually and extirpations of meadow species were rare. Forest herbs colonized within two decades of tree establishment and within 60–80 years dominated the understory flora. In contrast with meadow species, changes in richness and cover of forest herbs were weakly related to changes in forest structure. Rapid replacement of meadow by forest species and long-term effects of trees on soils may limit potential for restoration of these unique habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».