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Enregistrement W2106417119 · doi:10.1002/adfm.201303231

Reversible Disorder in a Room Temperature Ferromagnet

2014· article· en· W2106417119 sur OpenAlexfundno aff
Spencer Tomarken, D. M. Silevitch, G. Aeppli, Braden A. W. Brinkman, Jian Xu, Karin A. Dahmen, T. F. Rosenbaum

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésCondensed matter physicsFerromagnetismMaterials scienceRealization (probability)Magnetic fieldMagnetic domainIsing modelCoupling (piping)PhysicsMagnetizationComposite materialQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Random magnetic fields, varying from site to site in a magnetic material, are a form of disorder that can determine the local architecture and stability of the magnetic state. In a ferromagnet, the application of an external magnetic field can amplify the effects of the internal random fields and, in principle, harden a magnetic domain, without changing temperature and only for as long as the external field is present. Here, the rare‐earth compound Nd 2 Fe 14 B, formed with a granular morphology of random‐packed, elongated grains, is an experimental realization of the Random Field Ising Model in a room temperature ferromagnet. The application of magnetic fields transverse to the easy axis tunes the coupling between the structural disorder and the magnetic pinning properties. This material both illuminates the intricacies of tunable disorder and serves as a guidepost along the way to developing increased‐density magnetic storage media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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