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Enregistrement W2106585711 · doi:10.1109/tie.2007.896143

Circulating Current Minimization in High-Frequency AC Power Distribution Architecture With Multiple Inverter Modules Operated in Parallel

2007· article· en· W2106585711 sur OpenAlexaff
Zhongming Ye, Praveen Jain, P.C. Sen

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInverterAC powerInductorControl theory (sociology)DeratingVoltageElectronic engineeringPower (physics)EngineeringElectrical engineeringComputer sciencePhysicsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The control issue of multiple inverter modules operated in parallel is investigated for high-frequency alternative current (HFAC) power distribution architectures, where multiple high-frequency resonant inverters are connected in parallel to the high-frequency high-voltage low-current (HVLC) AC bus, to feed a number of point-of-use power supplies. The circulating current in the multiple inverter system is analyzed first. A novel control scheme is proposed based on the active and reactive current decomposition concept. In the proposed control, there are two loops: 1) the current sharing control loop and 2) the voltage feedback control loop. For the current sharing loop, the active current and reactive current are controlled separately. It is shown that the minimization of the circulating current can be achieved if both the active current and reactive current of the equivalent load are evenly distributed among activated inverter modules. This control method is superior to the scalar control where only the magnitudes of the currents are controlled. Performance is verified with both simulations and experiments on a prototype HFAC power distribution system where two two-stage resonant inverter modules of 500 kHz and 100 W are connected in parallel through small connection inductors to the 500-kHz 28-V rms HFAC bus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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